提到税收大数据最先想到的可能是“监管”二字，税务机关可以随时随地掌握企业的相关数据。税收大数据除增值税发票数据外还有哪些？如何判断企业经营是否合规？

一、税收大数据

本身是指在税收征管过程中形成的一类大数据集，包含结构化数据和非结构化数据。

· 纳税人申报数据

纳税人申报表格填写的相关数据及申报数据以外的其他征管系统数据。

· 纳税人的基本信息和其他涉税信息

· 纳税人的生产和经营信息（如发票等）

· 税收统计数据和税收调查数据

其他非结构化数据（如PDF格式的公文等）

并不是只有和税务事项直接关联的数据才是企业的涉税数据。对于企业而言，税收数据中，业务数据、财务数据、发票数据和纳税数据都是必不可少的。

二、增值税发票数据

增值税普通发票的开票日期、数量、单价、金额、税额、企业的名称等等各类信息。

作为数据要素，存储和传输起来，最终流向国家税务总局的税收大数据云平台。

1、数据处理

发票数据与其他税收数据，包括从外部门获取的数据，全面整合、关联、加工，最终形成全国统一的税收数据资源池。

税收数据覆盖全部经济活动主体及行为，包含行业地区、经济类型、经营规模等各种维度。

2、评估纳税人涉税风险→确定风险疑点纳税人

多类风险识别模型（包括纳税人登记模型、发票模型、申报模型以及税收稽查模型）

· 动态调整风险识别模型，获取风险指标。

· 建立随机模型，重点监督高逃税风险纳税人。

多种风险指标、不同的风险监控模型，自动选择关键指标并评估全体纳税人。

三、重点监督

1、企业收入

核实申报数据是否异常，通过企业银行账户、上下游企业相关账本数据、同行业收入、成本、利润等大数据情况进行比对。

2、成本费用

多结转成本，后期红冲或者补发票；成本长期大于收入；工资多申报或者少申报；公司内部存在各种非经营项目的种类票据等都是严查的重点。

3、企业利润

报送的资产负债表与利润表的勾稽关系有出入；利润表里的利润总额与企业所得税申报表中的利润总额有出入；企业账面亏损，却一直未申请倒闭；同行业内利润偏低。

4、纳税申报

增值税收入长期大于企业所得税收入；税负率异常，税负率上下浮动超过20%，税务机关会进行重点调查；员工个税申报表中的工资与企业申报的工资不一致；未足额或没有缴纳社保。

银行、税务、市场监管等部门纳入了企业信息联网核查系统，实施信息共享及核查通道。

税收大数据包括结构化数据和非结构化数据，税务稽查的重点监管方面就是企业的收入，成本费用，企业的利润情况和纳税申报情况。